Under de senaste 184 åren har Procter & Gamble (P&G) vuxit till ett av världens största konsumentvaruföretag, med globala intäkter som överstiger 76 miljarder USD 2021 och sysselsätter mer än 100 000 personer. Dess varumärken är kända namn, inklusive Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers och Tide.
Sommaren 2022 ingick P&G ett flerårigt partnerskap med Microsoft för att transformera P&G:s digitala tillverkningsplattform. Partnerna sa att de kommer att använda Industrial Internet of Things (IIoT), digitala tvillingar, data och artificiell intelligens för att skapa framtiden för digital tillverkning, leverera produkter till konsumenter snabbare och förbättra kundnöjdheten samtidigt som produktiviteten ökar och kostnaderna sänks.
"Kärnsyftet med vår digitala transformation är att hjälpa till att hitta exceptionella lösningar på vardagliga problem för miljontals konsumenter runt om i världen, samtidigt som vi skapar tillväxt och värde för alla intressenter", säger Vittorio Cretella, P&G:s informationschef. För att uppnå detta använder verksamheten data, artificiell intelligens och automation för att leverera smidighet och skala, påskynda innovation och förbättra produktiviteten i allt vi gör.”
Den digitala transformationen av P&G:s tillverkningsplattform kommer att göra det möjligt för företaget att verifiera produktkvalitet i realtid direkt på produktionslinjen, maximera utrustningens motståndskraft samtidigt som man undviker slöseri och optimera användningen av energi och vatten i tillverkningsanläggningar. Cretella sa att P&G kommer att göra tillverkningen smartare genom att leverera skalbar prediktiv kvalitet, prediktivt underhåll, kontrollerad frisättning, beröringsfri drift och optimerad hållbarhet i tillverkningen. Enligt honom har sådana saker hittills inte gjorts i sådan omfattning i produktionen.
Företaget har lanserat pilotprojekt i Egypten, Indien, Japan och USA med hjälp av Azure IoT Hub och IoT Edge för att hjälpa tillverkningstekniker att analysera data för att förbättra produktionen av babyvårds- och pappersprodukter.
Till exempel innebär tillverkning av blöjor att montera flera lager av material med hög hastighet och precision för att säkerställa optimal absorptionsförmåga, läckagemotstånd och komfort. Nya industriella IoT-plattformar använder maskintelemetri och höghastighetsanalys för att kontinuerligt övervaka produktionslinjer för tidig upptäckt och förebyggande av potentiella problem i materialflödet. Detta minskar i sin tur cykeltider, minskar nätverksförluster och säkerställer kvalitet samtidigt som operatörens produktivitet ökar.
P&G experimenterar också med användningen av Industrial Internet of Things, avancerade algoritmer, maskininlärning (ML) och prediktiv analys för att förbättra effektiviteten i produktionen av hygienprodukter. P&G kan nu bättre förutsäga längden på färdiga mjukpappersark.
Smart tillverkning i stor skala är utmanande. Detta kräver insamling av data från enhetssensorer, tillämpning av avancerad analys för att tillhandahålla beskrivande och förutsägande information och automatisering av korrigerande åtgärder. Hela processen kräver flera steg, inklusive dataintegration och utveckling av algoritmer, utbildning och implementering. Det involverar också stora mängder data och nästan realtidsbearbetning.
"Hemligheten med skalning är att minska komplexiteten genom att tillhandahålla gemensamma komponenter vid kanten och i Microsofts moln som ingenjörer kan använda för att distribuera olika användningsfall i specifika produktionsmiljöer utan att behöva bygga allt från grunden," sa Cretella.
Cretella sa att genom att bygga på Microsoft Azure kan P&G nu digitalisera och integrera data från mer än 100 tillverkningsplatser runt om i världen, och förbättra artificiell intelligens, maskininlärning och edge computing-tjänster för att uppnå synlighet i realtid. Detta kommer i sin tur att göra det möjligt för P&G-anställda att analysera produktionsdata och använda artificiell intelligens för att fatta beslut som driver förbättringar och exponentiell påverkan.
"Tillgång till denna nivå av data i stor skala är sällsynt i konsumentproduktindustrin," sa Cretella.
För fem år sedan tog Procter & Gamble det första steget mot utvecklingen av artificiell intelligens. Den har gått igenom vad Cretella kallar en "experimentell fas", där lösningar växer i skala och AI-applikationer blir mer komplexa. Sedan dess har data och artificiell intelligens blivit centrala delar av företagets digitala strategi.
"Vi använder AI i alla aspekter av vår verksamhet för att förutsäga resultat och, i allt högre grad, genom automatisering för att informera om åtgärder," sa Cretella. ”Vi har applikationer för produktinnovation där vi genom modellering och simulering kan minska utvecklingscykeln för nya formler från månader till veckor; sätt att interagera och kommunicera med konsumenter, genom att använda artificiell intelligens för att skapa nya recept vid rätt tidpunkt. kanaler och rätt innehåll förmedlar varumärkesbudskapet till var och en av dem.”
P&G använder också prediktiv analys för att säkerställa att företagets produkter är tillgängliga för återförsäljarpartners "var, när och hur konsumenterna köper", sa Cretella. P&G-ingenjörer använder också Azure AI för att tillhandahålla kvalitetskontroll och utrustningsflexibilitet under produktionen, tillade han.
Medan P&G:s hemlighet för skalning är teknikbaserad, inklusive investeringar i skalbar data och miljöer med artificiell intelligens byggda på tvärfunktionella datasjöar, sa Cretella att P&G:s hemliga sås ligger i kompetensen hos hundratals begåvade datavetare och ingenjörer som förstår företagets verksamhet. . För detta ändamål ligger P&G:s framtid i antagandet av artificiell intelligensautomation, vilket gör att dess ingenjörer, datavetare och maskininlärningsingenjörer kan lägga mindre tid på tidskrävande manuella uppgifter och fokusera på områden som tillför värde.
"AI-automatisering gör det också möjligt för oss att leverera konsekventa kvalitetsprodukter och hantera fördomar och risker", sa han och tillade att automatiserad AI också kommer att "göra dessa funktioner tillgängliga för fler och fler anställda och därigenom förbättra mänskliga förmågor. industri." ”
En annan del av att uppnå smidighet i stor skala är P&G:s "hybrid" tillvägagångssätt för att bygga team inom sin IT-organisation. P&G balanserar sin organisation mellan centrala team och team inbäddade i dess kategorier och marknader. Centrala team bygger företagsplattformar och tekniska grunder, och inbäddade team använder dessa plattformar och grunder för att bygga digitala lösningar som adresserar deras avdelnings specifika affärsmöjligheter. Cretella noterade också att företaget prioriterar talangförvärv, särskilt inom områden som datavetenskap, molnhantering, cybersäkerhet, mjukvaruutveckling och DevOps.
För att påskynda P&G:s omvandling skapade Microsoft och P&G ett Digital Operations Office (DEO) bestående av experter från båda organisationerna. DEO kommer att fungera som en inkubator för att skapa högprioriterade affärscases inom områdena produkttillverkning och förpackningsprocesser som P&G kan implementera i hela företaget. Cretella ser det mer som ett projektledningskontor än ett kompetenscentrum.
"Han koordinerar alla ansträngningar från olika innovationsteam som arbetar med affärsanvändningsfall och säkerställer att de beprövade lösningarna som utvecklats implementeras effektivt i stor skala", sa han.
Cretella har några råd till CIO:er som försöker driva digital transformation i sina organisationer: "Bli först motiverad och energisk av din passion för verksamheten och hur du kan tillämpa teknik för att skapa värde. För det andra, sträva efter flexibilitet och verkligt lärande. Nyfikenhet. Slutligen, investera i människor – ditt team, dina kollegor, din chef – eftersom tekniken ensam inte förändrar saker, det gör människor.”
Tor Olavsrud täcker dataanalys, business intelligence och datavetenskap för CIO.com. Han bor i New York.
Posttid: 2024-apr-22